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センシングシステム構築実習

センシングシステム構築実習

機械学習

 OKdo Nano C100

 c1000er 画像処理

 グレースケール

 OpenCV

インストール

pip install opencv-python
pip install opencv-contrib-python

 NumPy

インストール

pip install https://download.lfd.uci.edu/pythonlibs/archived/numpy-1.22.4+mkl-cp39-cp39-win_amd64.whl

 JupyterLab

インストール

pip install --upgrade jupyterlab
pip install --upgrade jupyterlab-language-pack-ja-JP

起動

jupyter lab

または

python -m jupyter lab

 画像処理教材

pip3 install opencv-python==4.4.0.46
pip install -U matplotlib

プログラム中の、

tuple(dst[1][0])

を、

(int(dst[1][0][0]),int(dst[1][0][1]))

または、

tuple(map(int,dst[1][0]))

に替える。

pip install -U tensorflow

プログラム中の

acc

accuracy

に、

val_acc

val_accuracy

に替える。

matplotlib

import matplotlib
matplotlib.use('tkAgg')
import matplotlib.pyplot as plt

 OpenCV GUI

 Tkinter

 Python

OpenCV

顔検出(顔認識)

色認識

形状の認識

カレントディレクトリの取得

import os
cwd = os.getcwd()
print(cwd)

画像サイズの取得

画像処理 照明補正

寸法測定

ナンバープレートのフォント

メモ

台形補正

 YOLO

 OpenPose